Seminar: Innovation Networks - ENTFÄLLT

Dozent:innen: Prof. Dr. Petra Ahrweiler; Blanca Luque Capellas
Kurzname: S Techniksoziologie
Kurs-Nr.: 02.149.16911
Kurstyp: Seminar

Voraussetzungen / Organisatorisches

Zielgruppe:

1. Bachelor Studierende im Studiengang Soziologie (Kernfach) [po 2011, 2016]
   
2. Bachelor Studierende im Studiengang Soziologie (Beifach) [po 2016]
   
3. Bachelor Studierende im Studiengang Wirtschaftspädagogik (Schwerpunktfach "Sozialwissenschaften")
   

Stellung im Studiengang:

1. B.A. Soziologie Kernfach: Modul "Wahlveranstaltung Soziologie (Vertiefung)" [po 2011]
   
2. B.A. Soziologie Kernfach: Vertiefungsveranstaltung im Modul "Vertiefungs- und Wahlveranstaltungen 1" [po 2016]
   

bzw.

1. B.A. Soziologie Kernfach: Vertiefungsveranstaltung im Modul "Vertiefungs- und Wahlveranstaltungen 2" [po 2016]
   
2. B.Sc. Wirtschaftspädagogik Schwerpunktfach "Sozialwissenschaften": Modul "Aufbaumodul Soziologie"
   

Anwesenheitspflicht

Wer in der ersten Sitzung unentschuldigt fehlt, gibt damit seinen Platz frei. Eine vorherige formlose Entschuldigung bei der Lehrperson per Mail genügt. Es ist kein ärztliches Attest erforderlich.

Anyone who is absent in the first session without excuse gives up their place. A prior informal excuse to the teacher by e-mail is sufficient. No medical certificate is required.

Empfohlene Literatur

Ahrweiler, P. (ed.) (2010): Innovation in complex social Systems, London: Routledge

Inhalt

Description:
Innovation policymakers, business managers and the public often expect that the current investments in R&D, higher education institutions, science-industry networks etc. will immediately produce a flow of products and processes with high commercial returns. The disappointments and legitimatory problems arising from missing outputs are considerable and show the limits of steering, control and policy functions. If not a principle apprehension against the importance of knowledge and innovation, the responsible innovation managers mention a frustration with the too messy and complicated features of the innovation process, which simply “does not seem to compute”. Innovation, the creation of new, technologically feasible, commercially realisable products and processes, is – if things go right - emerging from an ongoing interaction process of innovative organisations in various sectors such as universities, research institutes, firms, government agencies, venture capitalists and others. These actors generate and exchange knowledge, financial capital, and other resources in networks of relationships, which are embedded in institutional frameworks on the local, regional, national and international level. Innovation is an emergent property from these interactions on the micro level – if the combination of actors and organisations, their compatible capabilities, and their cooperative behaviours match. No equation will predict this match or warn from a mismatch beforehand.

This seminar now has something new to say about innovation. It will introduce into cutting-edge methods coming from the natural sciences, from computer science, and mathematics to deal with the complex aspects of socio-economic innovation processes - and this without leaving out the messy features of empirical reality and the „human element“, but indeed taking full account of it. The conceptual framework opens up a new paradigm for innovation research, which is announced by its title: the sessions analyse innovation in networks while making innovation understandable and tractable using tools such as computational network analysis and agent-based simulation.

Learning outcomes:
This course comprises programmatic contributions of the leading international experts of innovation research and discusses issues of immediate concern to innovation policy makers and innovation business managers. On the theoretical side, it will provide systematic knowledge on the nature and characteristics of innovation processes to keep up with the complexity, with the non-linearities and the self-organising features of innovation performance. With this, it will further demonstrate the embeddedness of socio-economic innovation research in complexity science and computational approaches.

On the practical side, it will identify points of intervention and support for innovation and for collaborative networking with partners and stakeholders.

The course introduces the state of the art in international Innovation Research

1. by presenting results from the empirical analysis of innovative actors such as universities, SMEs, and MNEs while focusing on their respective contributions to the innovation process,
   
2. by illuminating the systemic context of innovation with emphasis on national and sectoral systems of innovation in an evolutionary frame
   
3. and by discussing the tools and methods with which innovation networks in complex social systems can be successfully investigated to extend and apply our knowledge of them most effectively.
   

Zusätzliche Informationen

In modules 09 and 10 (core subject) and module 06 (minor subject) , one “Vertiefungsseminar“ and one “Wahlveranstaltung“ must be taken.

A term paper must be written in one of the seminars per module. The topic of the term paper must be discussed in advance with the supervisor. Assignments whose topic has not been discussed in advance may be rejected. This does not replace registration for the examination in Jogustine.

Further information (in German) on those courses (“Vertiefungsseminare” and “Wahlveranstaltungen“) can be found here: https://www.soziologie.uni-mainz.de/studienverlauf-und-modulhandbuecher/
Further information (in German) on how to write a term paper can be found here: https://www.soziologie.uni-mainz.de/files/2020/08/Handreichung-zur-Anfertigung-von-Hausarbeiten.pdf

In den Modulen 09 und 10 (Kernfach) bzw. Modul 06 (Beifach) müssen jeweils ein Vertiefungsseminar und eine Wahlveranstaltung belegt werden.

Pro Modul muss in einem der Seminare eine Hausarbeit geschrieben werden. Das Thema der Hausarbeit ist im Vorfeld mit der Betreuungsperson abzusprechen. Die Annahme von Hausarbeiten, deren Thema nicht im Vorfeld besprochen wurde, kann abgelehnt werden. Dies ersetzt nicht die Anmeldung zur Prüfungsleistung in Jogustine.

Weitere Informationen zu den Vertiefungs- und Wahlveranstaltungen finden Sie hier: https://www.soziologie.uni-mainz.de/studienverlauf-und-modulhandbuecher/ 
Weitere Informationen zur Anfertigung einer Hausarbeit finden Sie hier: https://www.soziologie.uni-mainz.de/files/2020/08/Handreichung-zur-Anfertigung-von-Hausarbeiten.pdf

Termine

Datum (Wochentag)	Zeit	Ort
17.04.2024 (Mittwoch)	14:15 - 15:45	01 511 Seminarraum 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
24.04.2024 (Mittwoch)	14:15 - 15:45	01 511 Seminarraum 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
08.05.2024 (Mittwoch)	14:15 - 15:45	01 511 Seminarraum 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
15.05.2024 (Mittwoch)	14:15 - 15:45	01 511 Seminarraum 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
22.05.2024 (Mittwoch)	14:15 - 15:45	01 511 Seminarraum 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
29.05.2024 (Mittwoch)	14:15 - 15:45	01 511 Seminarraum 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
05.06.2024 (Mittwoch)	14:15 - 15:45	01 511 Seminarraum 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
12.06.2024 (Mittwoch)	14:15 - 15:45	01 511 Seminarraum 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
19.06.2024 (Mittwoch)	14:15 - 15:45	01 511 Seminarraum 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
26.06.2024 (Mittwoch)	14:15 - 15:45	01 511 Seminarraum 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
03.07.2024 (Mittwoch)	14:15 - 15:45	01 511 Seminarraum 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
10.07.2024 (Mittwoch)	14:15 - 15:45	01 511 Seminarraum 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
17.07.2024 (Mittwoch)	14:15 - 15:45	01 511 Seminarraum 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)